AI индустрията е изправена пред сметка от $6 трилиона заради центровете за данни
Индустрията за изкуствен интелект ще трябва да генерира около 6 трилиона долара годишни приходи до 2031 г., за да оправдае мащаба на инвестициите в центрове за данни. Това показва анализ на консултантската компания Bain & Company, цитиран от Bloomberg.
Прогнозата идва на фона на огромни разходи за изграждане на инфраструктура, необходима за обучението и работата на все по-мощни AI модели. Според Bain инвестициите се правят значително преди да е ясно дали търсенето на услуги с изкуствен интелект ще нарасне достатъчно, за да ги оправдае.
Анализът предполага, че около 1,8 трилиона долара от приходите през 2031 г. ще идват от комерсиални AI инструменти. Това означава, че останалите около 4,2 трилиона долара трябва да бъдат генерирани от други приложения и услуги, свързани с изкуствения интелект.
Авторите на доклада смятат, че постигането на подобен резултат ще изисква технологичен пробив с мащаб, невиждан досега в информационната индустрия.
„Това, от което индустрията се нуждае, е вълна от иновации, която ще надмине всичко, отключено от мобилните технологии и облачните услуги„, пише Дейвид Крофорд, председател на глобалната технологична, медийна и телекомуникационна практика на Bain.
Според доклада AI инфраструктурата се изгражда значително преди очакваното търсене. Устойчивото финансиране на тези инвестиции ще изисква изкуственият интелект да добави приблизително 1 процентен пункт към годишния ръст на световната икономика.
Мащабът на инвестициите вече е огромен. Bain изчислява, че Microsoft, Amazon, Meta и Oracle могат да похарчат общо до 780 милиарда долара само през 2026 г. за центрове за данни и свързана инфраструктура.
Това поражда въпроси дали приходите от AI ще нараснат достатъчно бързо. Подобни съмнения не са нови. Още през 2025 г. инвеститорът Харис Къпърман предупреди, че бързото остаряване на компонентите в центровете за данни поставя под въпрос икономическата логика на мащабното им изграждане.
Къпърман изчисли, че индустрията би трябвало да генерира около 1 трилион долара приходи само през 2025 и 2026 г., за да покрие разходите по изграждането на мащабните центрове за данни, без това да гарантира печалба.
Други анализатори също предупреждават за риска от прекомерни инвестиции. Финансовият професор от Wharton Джесика Вахтер пише в свой анализ, че ако очакваният бум на AI приложенията не се материализира, бъдещите поколения може да оценят сегашното изграждане на инфраструктура като едно от най-мащабните неправилни разпределения на капитал в историята.
Основният въпрос пред индустрията е дали приложенията, които могат да носят достатъчно приходи, ще се появят навреме. Ако това не се случи, огромните разходи за центрове за данни могат да се превърнат от проблем за отделни технологични компании в по-широк икономически риск.
Както предупреждава Къпърман, ако икономиката на даден модел не работи, увеличаването на мащаба му не решава проблема, а може да превърне кризата на отделна индустрия в национален икономически проблем.
Ако вярвате в правото си на обективна информация, подкрепете ни.
Вашето дарение от всякакъв размер и по всяко време означава много за нас.
Скъпи читатели,
Днес, повече от всякога, независимата журналистика има нужда от вас.
В мисията си да предоставяме обективни, достоверни и навременни новини разчитаме на вашата подкрепа.
Ако вярвате в правото си на обективна информация, подкрепете ни.
Ако вярвате в правото си на обективна информация, подкрепете ни.
Вашето дарение от всякакъв размер и по всяко време означава много за нас.
Скъпи читатели,
Днес, повече от всякога, независимата журналистика има нужда от вас.
В мисията си да предоставяме обективни, достоверни и навременни новини разчитаме на вашата подкрепа.
Ако вярвате в правото си на обективна информация, подкрепете ни.
Post Comment