Компаниите плащат повече за AI, отколкото за служители
Все повече компании установяват, че използването на AI агенти може да излезе по-скъпо от наемането на хора. Разходите за изчислителна мощ и обработка на заявки растат бързо, особено при масово използване на инструменти за генериране на код.
AI системите могат да изпълняват широк спектър от задачи. Една от най-популярните им употреби е създаването на софтуерен код с висока скорост. В някои случаи инженерите стартират няколко AI агента едновременно, които работят паралелно по различни задачи. Всяка операция използва т.нар. токени, което увеличава крайната цена.
Брайън Катанзаро, вицепрезидент по приложен дълбок машинен анализ в Nvidia, обобщава ситуацията: „За моя екип разходите за изчисления са далеч по-високи от разходите за служителите.“
Зависимостта от AI инструменти расте бързо. Anthropic твърди, че почти 100 процента от кода ѝ вече се генерира от AI. Според ръководители на Google и Microsoft делът при тях е около една четвърт. В Meta оценките на служителите вече частично зависят от това доколко използват AI.
Паралелно с това се появява и нова практика сред разработчиците. Част от тях използват огромни количества токени, което води до сериозни разходи. В индустрията този феномен е наричан „tokenmaxxing“. Някои потребители достигат месечни сметки над 150 000 долара. Софтуерният инженер Макс Линдер заявява: „Вероятно харча повече за Claude, отколкото е заплатата ми.“
Разходите вече създават проблеми и за големи компании. Според медийни публикации инженери в Uber са изчерпали целия бюджет за AI за 2026 година чрез използване на инструмента Claude Code.
Ръководители в индустрията търсят решения. Главният изпълнителен директор на Nvidia Дженсън Хуанг предлага на инженерите да се предоставят AI токени, равни на около половината от заплатата им. Идеята е това да се използва като стимул при наемане на кадри.
В същото време ситуацията създава възможности за доставчиците на AI услуги. Инвеститори в OpenAI смятат, че по-високите разходи могат да увеличат търсенето на по-ефективни решения. Anthropic вече е повишила цените на своите услуги.
Въпросът за ефективността остава открит. Част от анализите показват, че използването на AI може да усложни работата, вместо да я улесни. Случаи в компании като Amazon и Meta показват, че грешки в автоматизацията могат да доведат до вътрешни проблеми.
Така разходите за токени се превръщат в един от основните фактори, които поставят под съмнение икономическата логика на масовото внедряване на AI агенти.
Ако вярвате в правото си на обективна информация, подкрепете ни.
Вашето дарение от всякакъв размер и по всяко време означава много за нас.
Скъпи читатели,
Днес, повече от всякога, независимата журналистика има нужда от вас.
В мисията си да предоставяме обективни, достоверни и навременни новини разчитаме на вашата подкрепа.
Ако вярвате в правото си на обективна информация, подкрепете ни.
Ако вярвате в правото си на обективна информация, подкрепете ни.
Вашето дарение от всякакъв размер и по всяко време означава много за нас.
Скъпи читатели,
Днес, повече от всякога, независимата журналистика има нужда от вас.
В мисията си да предоставяме обективни, достоверни и навременни новини разчитаме на вашата подкрепа.
Ако вярвате в правото си на обективна информация, подкрепете ни.
Post Comment